Искусственный интеллект в сельском хозяйстве: революция уже началась

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве только внедряется, и вызывает недоверие у многих. Но эксперты уверены: новая эпоха наступит так быстро, что мы даже не представляем.

Умные дроны

Так, фонда «Центр стратегических разработок «Северо-Запад» подготовили доклад о перспективах применения ИИ и новых технологий в растениеводстве.

Специалисты уверены: новые технологии помогут предотвратить потери урожая, обнаружив деградацию почвы, заболевания и вредителей еще до начала посева. Анализ биохимии почвы при таком подходе более полон и точен в сравнении с традиционными методами.

Суть технологии такова: датчик, установленный на поле, исследует микроэлементы почвенного покрова. Полученные данные сравниваются с информацией из базы данных с помощью машинного обучения. Становится известен уровень влажности, дефицита питательных веществ, уровень кислотности (pH), состав микробов в образце и другие показатели.

Полученный результат помогает выявить риски заболеваний, выработать стратегию по различным вмешательствам в зависимости от состава почвы и наличия микроорганизмов.

Чтобы мониторить сельхозугодия, можно использовать «умные» дроны. Они оснащены компьютерным зрением, используют расширенную аналитику, производят аэро- и фотосъемку с высоким разрешением для сбора информации. Если зондировать поля с их помощью, то можно успешно выявлять засушливые участки, изменения состояния почвы и т. п.

На основе таких данных можно делать выводы о уровне влажности почвы, потенциале урожайности и потребности внесения удобрений. 

Виды на урожай

При комбинации методов машинного обучения для анализа 3D-карт, данных с автономных наземных датчиков и данных о почве, полученных с беспилотников, можно прогнозировать потенциальную урожайность, причем более эффективно, чем с помощью полевых исследований. Здесь задействованы технологии машинного обучения и интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИСППР).

Пока текущий уровень цифровизации российского АПК существенно уступает ведущим странам, среди которых США, Австралия, Канада, Израиль, Германия и Франция.

У России есть шанс в ближайшие годы догнать Францию, но понадобится выполнить определённые условия, считают в «Яков и партнеры».

В докладе «ЦСР «Северо-Запад» выделены три решения, которые могут способствовать расширению применения ИИ в российском АПК, это:

Обновление модели подготовки кадров

Создание модельных колледжей в партнерстве с индустрией ИИ

Привлечение бизнеса к образовательному процессу для укрепления связи с реальным сектором экономики.

Интеграция отраслевых игроков

Сотрудничество представителей науки, образования, бизнеса и власти

Создание цифровой платформы для укрепления сотрудничества и внедрения инноваций в сельском хозяйстве

По прогнозам, приведённым в докладе, среднегодовой темп роста ИИ в сельском хозяйстве до 2025 года составит 25%, использование сельскохозяйственных дронов — 22%, облачных технологий — 12%.

ВАЖНО

В прошлом году американская компания ARK Invest оценила перспективы искусственного интеллекта, точного земледелия и других современных технологий в агробизнесе.

По их оценке, комбинация ИИ и точного сельского хозяйства может снизить операционные затраты на производство в США: кукурузы на 26%, сои и пшеницы на 31%.

По прогнозу ARK Invest, 75-80% фермерских хозяйств перейдут на современные технологии в ближайшие годы.

В России внедрение искусственного интеллекта может стать одним из условий для получения субсидий в сельском хозяйстве.